基于雙關(guān)鍵點(diǎn)的擁擠行人檢測(cè)方法

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摘要： 針對(duì)行人檢測(cè)中遠(yuǎn)距離目標(biāo)像素稀少和遮擋產(chǎn)生人體模式信息缺失導(dǎo)致的嚴(yán)重漏檢問(wèn)題，提出一種基于雙關(guān)鍵點(diǎn)組合的行人檢測(cè)方法.該方法利用人體頭部與中心區(qū)域的關(guān)鍵點(diǎn)，有效提取和融合行人的判別語(yǔ)義特征，從而顯著降低行人的漏檢率.首先，在深層聚合主干特征網(wǎng)絡(luò)上引入可變形卷積來(lái)擴(kuò)大感受野，增強(qiáng)人體模式的語(yǔ)義（剩余13988字）