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基于核主成分分析的半監(jiān)督日志異常檢測模型

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摘要： 對于具有“組異?！焙汀熬植慨惓！狈植继攸c的系統(tǒng)日志數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的ADOA（anomaly detection with partially observed anomalies）半監(jiān)督日志異常檢測方法存在為無標簽數(shù)據(jù)生成的偽標簽準確性不佳的問題.針對此問題，提出一種改進的半監(jiān)督日志異常檢測模型（剩余14844字）

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