基于改進極限學習機的應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)多重擁堵風險預(yù)警方法

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摘要：對風險數(shù)據(jù)特征提取不準確，導致預(yù)警精度低，因此，提出了基于改進極限學習機的應(yīng)急通信網(wǎng)絡(luò)多重擁堵風險預(yù)警方法。采集與標準化處理數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對風險數(shù)據(jù)的預(yù)處理，在改進極限學習機的支持下，進行特征差和特征向量權(quán)重的計算，完成對風險數(shù)據(jù)的特征提取，通過對不同數(shù)據(jù)進行加權(quán)處理，構(gòu)建風險預(yù)警模型，通過計算通信網(wǎng)絡(luò)的風險值劃分風險頇警等級，實現(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò)風險頇警。（剩余163字）