特黄三级爱爱视频|国产1区2区强奸|舌L子伦熟妇aV|日韩美腿激情一区|6月丁香综合久久|一级毛片免费试看|在线黄色电影免费|国产主播自拍一区|99精品热爱视频|亚洲黄色先锋一区

基于表示學習的車輛到達時間預(yù)測

  • 打印
  • 收藏
收藏成功


打開文本圖片集

摘要：隨著智慧交通的興起，人們對高效率出行的需求日益增加，因而尋求更優(yōu)秀的模型來估計車輛行駛時間成為首要任務(wù)。由于交通系統(tǒng)有較強的非線性，并且受天氣、時間等多種因素影響，綜合考慮歷史車流量信息和當前路況，提出了一種基于表示學習的多模態(tài)擬舍模型。將車輛行駛時間估計（ETA）問題視為一個基于一組合有大量有效特征的純時空序列的回歸問題，分別采用不同的機器學習模型來解決每一部分的回歸問題。（剩余2668字）

目錄
monitor