基于ISD優(yōu)化SSA-VMD算法的自適應(yīng)英文語音增強

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摘要：針對傳統(tǒng)語音增強方法存在濾除有效信號且增強性能欠佳的問題，提出了一種基于ISD優(yōu)化SSA-VMD算法的自適應(yīng)英文語音信號增強方法。首先利用SSA-VMD算法自適應(yīng)獲取輸入語音信號VMD關(guān)鍵參數(shù)的最優(yōu)組合，再對其進行分解得到各模態(tài)分量，基于ISD原理對各模態(tài)分量與輸入信號的相似度進行評估，進而篩選出噪聲模態(tài)分量，通過小波閣值法對其進行降噪，最后重構(gòu)信號得到增強后的語音。（剩余735字）