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摘要:針對(duì)傳統(tǒng)語(yǔ)音增強(qiáng)方法存在濾除有效信號(hào)且增強(qiáng)性能欠佳的問(wèn)題,提出了一種基于ISD優(yōu)化SSA-VMD算法的自適應(yīng)英文語(yǔ)音信號(hào)增強(qiáng)方法。首先利用SSA-VMD算法自適應(yīng)獲取輸入語(yǔ)音信號(hào)VMD關(guān)鍵參數(shù)的最優(yōu)組合,再對(duì)其進(jìn)行分解得到各模態(tài)分量,基于ISD原理對(duì)各模態(tài)分量與輸入信號(hào)的相似度進(jìn)行評(píng)估,進(jìn)而篩選出噪聲模態(tài)分量,通過(guò)小波閣值法對(duì)其進(jìn)行降噪,最后重構(gòu)信號(hào)得到增強(qiáng)后的語(yǔ)音。(剩余735字)
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基于ISD優(yōu)化SSA-VMD算法的自適應(yīng)英文語(yǔ)音增強(qiáng)
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