電網(wǎng)運(yùn)行事故預(yù)案知識(shí)圖譜生成算法

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摘要：針對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行事故檢測(cè)和預(yù)案生成的需求，為了提供全面內(nèi)容的預(yù)案知識(shí)圖譜并實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)潔有效的事故處理方式，提出了基于異常特征與潮流計(jì)算模型的電網(wǎng)運(yùn)行事故預(yù)案知識(shí)圖譜智能生成算法。提取包含波動(dòng)性和變動(dòng)性的電網(wǎng)運(yùn)行異常特征，經(jīng)相關(guān)向量機(jī)的異常特征分析實(shí)現(xiàn)最佳特征組合選擇后，結(jié)合卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)電網(wǎng)運(yùn)行事故；檢測(cè)到運(yùn)行故障發(fā)生后，建立潮流計(jì)算模型，通過(guò)節(jié)點(diǎn)之間的電流信息計(jì)算節(jié)點(diǎn)功率，以此為基礎(chǔ)，構(gòu)建以重要負(fù)荷優(yōu)先恢復(fù)、開(kāi)關(guān)操作次數(shù)最少為目標(biāo)的電網(wǎng)運(yùn)行事故恢復(fù)模型，經(jīng)粒子群算法求解獲取最佳事故恢復(fù)處置預(yù)案；并建立事故預(yù)案實(shí)體庫(kù)和本體模型，通過(guò)本體模型抽取實(shí)體和關(guān)系，生成電網(wǎng)運(yùn)行事故預(yù)案的知識(shí)圖譜，輔助電網(wǎng)運(yùn)行事故決策。（剩余115字）