基于無人機高光譜影像的玉米葉綠素含量估測

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摘要：為實現(xiàn)玉米葉綠素含量的快速估測，使用低空無人機搭載S185高光譜相機獲取關(guān)中地區(qū)抽雄期玉米冠層高光譜影像，并在地面同步測定采樣點葉綠素含量（Chl值），以原始光譜和一階導(dǎo)數(shù)光譜為基礎(chǔ)構(gòu)建模型，分別通過任意2波段組合以及連續(xù)投影算法提取單因素建模參數(shù)和多因素建模參數(shù)，對比分析各類模型（單因素回歸模型、多元線性回歸模型和獅群算法優(yōu)化的核極限學(xué)習(xí)機模型）對抽雄期玉米Chl值的預(yù)測能力。（剩余13412字）