基于Sentinel-2時(shí)序諧波特征的縣域農(nóng)作物分類(lèi)

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摘要：以河北省南宮市主要農(nóng)作物空間分布狀況及面積信息為研究對(duì)象，采用多時(shí)相Sentinel-2影像數(shù)據(jù)，構(gòu)建5種植被指數(shù)時(shí)序集，并通過(guò)傅里葉級(jí)數(shù)解算各時(shí)序曲線(xiàn)中的諧波特征參量，分別采用指數(shù)特征和指數(shù)特征+諧波特征2種分類(lèi)依據(jù)，在隨機(jī)森林框架下對(duì)10種分類(lèi)方案進(jìn)行農(nóng)作物精細(xì)化分類(lèi)。結(jié)果表明：當(dāng)以指數(shù)特征+諧波特征作為分類(lèi)依據(jù)時(shí)，5種時(shí)序集的總體分類(lèi)精度比僅利用指數(shù)特征分類(lèi)均有明顯提高（最小提高8.14個(gè)百分點(diǎn)，最大提高9.21個(gè)百分點(diǎn)），表明諧波特征的加入能夠有效提高分類(lèi)精度。（剩余12025字）