基于深度學習的配電網(wǎng)線損異常檢測方法

打開文本圖片集

［摘 要］配電網(wǎng)的線損異常檢測對于保障電網(wǎng)安全、優(yōu)化資源分配和提升服務質量至關重要。傳統(tǒng)的線損分析方法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集和識別復雜異常模式時存在局限性，針對這一問題，文章提出了一種基于深度學習的配電網(wǎng)線損異常檢測方法。該方法利用LSTM 對線損數(shù)據(jù)進行時序分析以捕捉數(shù)據(jù)的時空特征，實現(xiàn)對配電網(wǎng)線損的實時監(jiān)測和異常檢測。（剩余3887字）