基于深度強化學(xué)習(xí)的游戲智能引導(dǎo)算法

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摘要： 針對傳統(tǒng)游戲智能體算法存在模型輸入維度大及訓(xùn)練時間長的問題， 提出一種結(jié)合狀態(tài)信息轉(zhuǎn)換與獎勵函數(shù)塑形技術(shù)的新型深度強化學(xué)習(xí)游戲智能

引導(dǎo)算法. 首先， 利用Unity引擎提供的接口直接讀取游戲后臺信息， 以有效壓縮狀態(tài)空間的維度， 減少輸入數(shù)據(jù)量； 其次， 通過精細(xì)化設(shè)計獎勵機制， 加速模型（剩余14841字）