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摘要： 基于圖編碼器的路徑推理方法， 將知識圖譜多輪對話的實體間關系作為節(jié)點圖， 編碼器根據(jù)每輪對話對節(jié)點逐次編碼從而模擬語義推理過程， 最終預測當前對話的答案
實體， 解決了對話中存在缺省詞和指代詞的問題以及復雜語境下的特征提取問題. 實驗結果表明， 該方法更關注實體間的關系， 有助于保持推理的完（剩余14924字）
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基于知識圖譜中路徑推理的多輪對話模型
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