大跨度大空間場(chǎng)所火災(zāi)圖像深度學(xué)習(xí)樣本采集及分類

摘要：針對(duì)大跨度大空間場(chǎng)所火災(zāi)探測(cè)的復(fù)雜性與傳統(tǒng)方法的局限性，分析了大跨度大空間場(chǎng)所火災(zāi)中火焰、煙霧和干擾源圖像特征變化機(jī)理和辨識(shí)要素，構(gòu)建適用于大范圍場(chǎng)景、超高清晰度圖像的深度學(xué)習(xí)分類模型，通過開展大跨度大空間實(shí)體火災(zāi)試驗(yàn)，采集火焰、煙霧和干擾圖像數(shù)據(jù)，采用多場(chǎng)景、多參數(shù)控制的采集策略，涵蓋不同燃燒物、探測(cè)距離及背景環(huán)境，累計(jì)獲取有效樣本15000余張，結(jié)合以往標(biāo)準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)室試驗(yàn)數(shù)據(jù)和國內(nèi)外同領(lǐng)域?qū)W者公開的數(shù)據(jù)，建立火災(zāi)和干擾圖像樣本庫并進(jìn)行分類，為大跨度大空間火災(zāi)智能探測(cè)提供重要數(shù)據(jù)支撐。（剩余4172字）