生成式人工智能在醫(yī)學(xué)論文評審中的潛力與局限

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摘 要：本文從生成式人工智能視角出發(fā)，研究ChatGPT-4o在醫(yī)學(xué)論文同行評議中的應(yīng)用潛力與局限性，通過對2021—2023年間投稿至《內(nèi)科理論與實踐》雜志的50篇醫(yī)學(xué)論文進行評審，并與38位醫(yī)學(xué)專家的評審意見進行對比發(fā)現(xiàn)，盡管生成式人工智能能夠提供一致性較高的評審意見并提高評審效率，但在專業(yè)領(lǐng)域知識的深度和廣度上仍存在不足，難以完全替代人類審稿人的專業(yè)判斷，今后，應(yīng)進一步優(yōu)化AI技術(shù)并制定明確的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，以確保其發(fā)揮最大作用。（剩余10724字）