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摘 要:本研究基于F1車手周冠宇遭遇翻車事故,通過Python爬蟲工具采集事故前后的微博評論數(shù)據(jù),運用LDA主題模型、Word2Vec模型和余弦相似度分析,揭示了輿論在不同階段(萌芽期、增長期、爆發(fā)期、衰退期)的主題強度、情感演化及影響因素,發(fā)現(xiàn)公眾關(guān)注焦點由具體事實轉(zhuǎn)向抽象主題,情感表達貫穿事件始終,且基于立場而非事實的情緒表達加劇了負面輿論的演化;政務微博、官方媒體、網(wǎng)絡媒體和自媒體在信息發(fā)布、輿論引導、賽事宣傳等方面發(fā)揮了重要作用,通過合理設置議題,有效引導了輿論。(剩余5605字)
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體育賽事危機事件的網(wǎng)絡輿論演化研究
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