基于車輛GPS軌跡數(shù)據(jù)的農(nóng)村公路地圖匹配算法

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摘 要：為了提升農(nóng)村地區(qū)車輛軌跡與縣鄉(xiāng)路網(wǎng)的匹配精度，解決車輛行駛軌跡飄移、點(diǎn)位跳躍等問題，本研究基于隱形馬爾可夫理論，通過劃分農(nóng)村公路網(wǎng)格，計(jì)算觀測概率與轉(zhuǎn)移概率乘積的最大值，然后通過編程建模篩選出最佳候選路線，實(shí)現(xiàn)車輛軌跡與農(nóng)村路網(wǎng)的在線匹配。筆者選取平頂山市寶豐縣某農(nóng)村公路為研究對象，現(xiàn)場驗(yàn)證了該算法的可行性和有效性。（剩余5006字）