基于機(jī)器視覺的煙葉快速分級系統(tǒng)研究

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摘 要：采用人工分揀的方式對煙葉分級受人為主觀經(jīng)驗影響大且費(fèi)時費(fèi)力。隨著計算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展與計算機(jī)算力的增強(qiáng)，將機(jī)器視覺技術(shù)用于實現(xiàn)煙葉快速自動分級已成為這一領(lǐng)域研究的主要方向。本研究提出一種基于機(jī)器視覺（Machine Vision）與模型融合的煙葉快速分級方法，將煙葉分為五個品級，采用模型融合方案構(gòu)建多分類模型來提取煙葉殘傷與顏色特征，結(jié)合支持向量機(jī)（Support vector machines，SVM）與綜合打分系統(tǒng)評判來實現(xiàn)對煙葉的自動快速分級。（剩余7699字）