基于在線評論的農(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)者滿意度感知研究

——以煙臺蘋果為例

打開文本圖片集

摘要：以煙臺蘋果為研究對象，利用Python爬取相關(guān)商品下用戶的評論數(shù)據(jù)作為語料庫，引入百度AI平臺的自然語言處理技術(shù)，利用訓(xùn)練好的模型對于評論文本進(jìn)行情感分析，并構(gòu)建LDA主題分類模型提取文本主題與關(guān)鍵詞，對在線評論進(jìn)行文本挖掘與量化分析。結(jié)果表明，評論文本中，對于煙臺蘋果的正向評價(jià)占96.1%，中性評價(jià)占0.3%，負(fù)向評價(jià)占3.6%；根據(jù)主題一致性指標(biāo)，評論文本內(nèi)容可以聚類為品種認(rèn)同、服務(wù)感知、產(chǎn)品質(zhì)量、營銷感知以及物流質(zhì)量5個(gè)主題。（剩余9276字）