基于深度學(xué)習(xí)的建筑物識別及占用耕地建房自動化監(jiān)測

——以湖南省長沙市X村為例

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摘要：針對農(nóng)村普遍存在的占用耕地建房現(xiàn)象，基于深度學(xué)習(xí)和圖像分析提出了一種自動化監(jiān)測方法，通過對高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)的預(yù)處理，構(gòu)建基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的自動化監(jiān)測模型，有效判定目標(biāo)影像中的每個像元格是否占用耕地建房。以湖南省長沙市X村為例，橫向比較U-Net、SegNet、DeepLabV3p模型的識別能力。（剩余7181字）