基于改進(jìn)FasterR-CNN模型的草莓果實識別算法

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摘要：針對Faster R-CNN模型對自然狀態(tài)下草莓（Fragaria ananassa Duch.）識別準(zhǔn)確率不高的問題，以地壟種植草莓的實拍圖片為數(shù)據(jù)源，采用改進(jìn)RPN結(jié)構(gòu)和更換主干特征提取網(wǎng)絡(luò)的方法對Faster R-CNN模型進(jìn)行了改進(jìn)。結(jié)果表明，改進(jìn)Faster R-CNN模型識別成熟草莓平均精度（AP）為0.893 0，識別未成熟草莓平均精度（AP）為0.820 7，草莓識別準(zhǔn)確率達(dá)到較高水平，解決了未成熟草莓識別困難的問題。（剩余11431字）