基于正交分解與差分特征的LSTM海上風(fēng)速風(fēng)向時(shí)間序列預(yù)測方法研究

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摘 要：隨著航海事業(yè)的不斷發(fā)展，船舶在復(fù)雜海洋環(huán)境中的安全航行成為業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。而風(fēng)速和風(fēng)向作為影響船舶航行性能的關(guān)鍵因素，其準(zhǔn)確預(yù)測對于提高船舶航行安全、優(yōu)化航線規(guī)劃以及提升能效具有重要意義。基于正交分解與差分特征的LSTM（長短期記憶網(wǎng)絡(luò)模型）海上風(fēng)速風(fēng)向時(shí)間序列預(yù)測方法，以21萬 t散貨船海上航行過程中的采集風(fēng)速風(fēng)向數(shù)據(jù)為研究對象，使用正交分解將風(fēng)矢量標(biāo)量化，再建立基于各個(gè)方向分量差分特征LSTM風(fēng)速風(fēng)向時(shí)間序列預(yù)測模型，利用其差分特征捕捉風(fēng)速變化的動態(tài)特性和趨勢。（剩余8217字）