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摘 要：提出傾斜攝影三維模型的語義分割方法，針對傾斜攝影三維格網(wǎng)轉換后的點云數(shù)據(jù)，首先采用最小能量計算進行幾何分區(qū)和超點圖構建，采取特征融合神經(jīng)網(wǎng)絡模型FF-PointNet（Feature Fusion-PointNet），實現(xiàn)點云局部特征和全局特征提取和融合，并將融合后的特征嵌入超點圖，最后采用圖卷積網(wǎng)絡進行語義分割。（剩余7322字）
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一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的傾斜攝影三維語義分割方法
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