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生成式人工智能技術賦能大學學術評價：機遇、挑戰(zhàn)及應對

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摘 要：當前大學學術評價面臨諸多困境：評價理念重視管理導向，難以滿足學術成長價值期待；評價主體執(zhí)念人為主宰，難以應對知識增長評價需求；評價方法倚重量化指標，難以呈現(xiàn)學術成果本質樣貌；評價程序追求價值隱涉，難以確保評價結果公平公正。生成式人工智能技術的勃興，為大學學術評價范式的轉型升級提供了新機遇：構建面向未來的大學學術評價，彰顯價值理性；超越人為主宰的大學學術評價，提升評價效能；打破形式主義的大學學術評價，反映真實樣貌；削弱主觀偏見的大學學術評價，促進結果正當。（剩余16442字）

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