人工智能可預(yù)測(cè)嚴(yán)重心律失常

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人工智能可預(yù)測(cè)嚴(yán)重心律失常

法國(guó)國(guó)家健康與醫(yī)學(xué)研究院、巴黎公立醫(yī)院集團(tuán)等機(jī)構(gòu)的研究人員與美國(guó)同行合作，利用一套模仿人腦功能的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分析來(lái)自美國(guó)、法國(guó)、英國(guó)等6個(gè)國(guó)家的超過24萬(wàn)組動(dòng)態(tài)心電圖數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)了預(yù)示心律失常風(fēng)險(xiǎn)的新信號(hào)，進(jìn)而識(shí)別出在接下來(lái)兩周內(nèi)易出現(xiàn)嚴(yán)重心律失常的參與者。（剩余3449字）