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基于視覺的香蕉分級技術(shù)的研究

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摘 要：為了滿足消費群體對于高品質(zhì)水果的需求和產(chǎn)業(yè)精細化發(fā)展，提出了一種通過視覺對香蕉無損檢測并分級的方法，并且在Jetson Nano平臺設(shè)計視覺系統(tǒng)，基于YOLOv5搭建的模型實現(xiàn)視覺識別。最終Matlab仿真結(jié)果和視覺實驗結(jié)果表明該方法可以實現(xiàn)對香蕉表面的缺陷進行識別，果實平均識別準確率達到91.3%。（剩余2797字）

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