基于改進(jìn)YOLOv5算法的智能手語(yǔ)翻譯方法研究

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摘要：為解決聽(tīng)力和語(yǔ)言障礙者的社會(huì)交際問(wèn)題，并針對(duì)當(dāng)前智能手語(yǔ)翻譯技術(shù)中可穿戴設(shè)備因受生理特征差異影響而導(dǎo)致的識(shí)別準(zhǔn)確性受限，以及嵌入式設(shè)備成本高、普及性不足等難題，文章提出了一種基于改進(jìn)YOLOv5算法的智能手語(yǔ)翻譯方法。該方法在DDP模式下引入同步注冊(cè)機(jī)制，優(yōu)化了多GPU訓(xùn)練中的批量歸一化參數(shù)同步；采用K-means算法優(yōu)化錨框參數(shù)，并結(jié)合遺傳算法自動(dòng)優(yōu)化超參數(shù)；利用LambdaLR調(diào)度器動(dòng)態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)率，并運(yùn)用指數(shù)移動(dòng)平均法平滑模型參數(shù)的更新過(guò)程。（剩余5413字）