基于人工智能的計算機(jī)微視覺系統(tǒng)圖像噪聲分析

摘要：隨著人工智能 （AI） 技術(shù)的快速發(fā)展，計算機(jī)視覺系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)和生活的各個領(lǐng)域。 文章探討了人工智能技術(shù)在計算機(jī)微視覺系統(tǒng)中進(jìn)行圖像噪聲分析的應(yīng)用。首先定義了微視覺系統(tǒng)的組成，并概述了圖像噪聲的類型及其來源。進(jìn)一步，文章重點(diǎn)分析了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) （CNN）、自編碼器 （Autoencoder） 和生成對抗網(wǎng)絡(luò) （GAN） 等人工智能技術(shù)在噪聲檢測、分類與抑制中的具體應(yīng)用。（剩余5246字）