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摘要：主流的問答系統(tǒng)主要分為基于語義和基于文本匹配兩種，而在基于文本匹配的問答模型中，通常是將問題對直接進行相似性比對進而得出最終的答案。然而，自然語言長問句一般比較冗余，如果直接進行計算，受冗余部分影響，正確率一般不高。為解決上述問題，文章提出了一種基于Sentence-Bert和領(lǐng)域詞典的智能問答系統(tǒng)，旨在實現(xiàn)更高效、更準確地問答。（剩余8060字）
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基于領(lǐng)域詞典和Sentence-BERT的智能問答系統(tǒng)
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