基于強化學習的5G URLLC承載網(wǎng)切片流量調(diào)度優(yōu)化

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摘要：隨著5G通信技術(shù)的發(fā)展，各式各樣的網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)層出不窮。與此同時，新型網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)使得傳統(tǒng)通信承載網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施面臨著新的挑戰(zhàn)。一方面，有一部分新型網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)需要在5G網(wǎng)絡(luò)的超低時延超高可靠性條件下（Ultra-reliable and Low Latency Communications， URLLC）場景下進行服務(wù)，此業(yè)務(wù)需要5G網(wǎng)絡(luò)提供超低時延以及超高可靠性的通信保障。（剩余9070字）