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深度多模態(tài)表征學(xué)習(xí)概述

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摘要:多模態(tài)表征學(xué)習(xí)旨在縮小不同模態(tài)數(shù)據(jù)之間的異質(zhì)性差距。近年來(lái),基于深度學(xué)習(xí)的多模態(tài)表征學(xué)習(xí)因其強(qiáng)大的多層次抽象表征能力而備受關(guān)注。文章提供了關(guān)于深度多模態(tài)表征學(xué)習(xí)的全面調(diào)查。文章將深度多模態(tài)表示學(xué)習(xí)方法分為三個(gè)框架:聯(lián)合表示、協(xié)調(diào)表示和編解碼器。此外,還回顧了該領(lǐng)域的一些典型模型,從傳統(tǒng)模型到新開發(fā)的技術(shù)。(剩余7436字)

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