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摘 要:隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的不斷提升,農(nóng)用柴油機(jī)在水稻生產(chǎn)中的應(yīng)用日益廣泛,其運(yùn)行的穩(wěn)定性直接關(guān)系到水稻生產(chǎn)的效率。然而,柴油機(jī)在高強(qiáng)度作業(yè)中容易發(fā)生各種機(jī)械故障,給農(nóng)田作業(yè)帶來(lái)潛在風(fēng)險(xiǎn)。多傳感器信息融合技術(shù)結(jié)合集成學(xué)習(xí)算法,提供準(zhǔn)確的故障診斷方法,通過(guò)綜合分析多維度傳感器數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)柴油機(jī)的運(yùn)行狀態(tài),提取故障特征,可以顯著提高故障檢測(cè)的準(zhǔn)確性。(剩余5212字)
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基于多傳感器信息融合的農(nóng)用柴油機(jī)故障診斷技術(shù)
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