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基于MTF-gcForest的帶鋼表面缺陷分類方法研究

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摘要:針對帶鋼表面缺陷位置分布不均、類型復(fù)雜多樣的特點,為保證特征提取的維度豐富性與識別準(zhǔn)確率,提出一種基于多紋理特征融合與gcForest集成學(xué)習(xí)相結(jié)合的帶鋼缺陷識別方法MTF-gcForest。首先提取帶鋼表面的灰度共生矩陣、局部二值模式、灰度游程矩陣特征,以充分挖掘帶鋼表面的紋理信息。然后,將歸一化處理后的特征進(jìn)行融合,最后用gcForest分類器進(jìn)行分類。(剩余8019字)

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