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免疫算法在農產品跨境供應鏈風險評估中的應用研究

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摘 要:為了提升農產品跨境供應鏈的風險應對能力,研究提出了基于人工免疫算法的農產品跨境供應鏈風險評估模型,通過進化學習和克隆選擇提升供應鏈的風險處理能力。實驗結果表明,基于人工免疫算法的供應鏈風險評估模型的平均風險處理時間為27.65s,平均風險處理效果值為86.1,高于組織進化學習模型的77.6。(剩余4309字)

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