基于自回歸與高頻動(dòng)態(tài)耦合模型的日典型特征 光伏功率 4～168h 短中期多步預(yù)測(cè)

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中圖分類號(hào)：TM615 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

摘要：提出一種基于自回歸與高頻動(dòng)態(tài)耦合模型的日典型特征多步預(yù)測(cè)方法。對(duì)光伏出力數(shù)據(jù)與氣象信息進(jìn)行相關(guān)性及數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析，建立日典型特征矩陣，通過日典型特征矩陣對(duì)自回歸與高頻動(dòng)態(tài)耦合模型進(jìn)行修正，實(shí)現(xiàn)短期（4h-16步 ?24h 96步），中期（168h-168步）多步預(yù)測(cè)，結(jié)果表明該模型具有較高的預(yù)測(cè)精度，相比于長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）誤差降低26.1＼～57.8個(gè)百分點(diǎn)，其中提前7d預(yù)測(cè)的全年NRMSE為 21.8% 。（剩余14809字）