基于遺傳優(yōu)化的光儲換一體站充電調度算法研究

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中圖分類號：TM315 文獻標志碼：A

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隨著全球溫室效應變得愈加嚴重以及化石能源面臨緊缺和其不可再生性，電動汽車行業(yè)日益普及，在這一背景下，電車換電技術應運而生[2]。換電站的建設和運營需要投入大量資金，而換電站的高效運營可降低維護成本，減少電池的浪費。通過對汽車的換電預測，并結合電價的動態(tài)性變化，可降低系統總體的用電成本并提高電網的穩(wěn)定性，有效提高運營效率；通過光儲系統可以利用峰谷套利進一步降低換電站的購電成本。（剩余14823字）