基于最大重疊離散小波變換和深度學習的光伏功率預測

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收稿日期：2022-12-31

基金項目：國家重點研發(fā)計劃（2021YFE0190900）；國家自然科學基金（62073136；62203170）；中國博士后科學基金（2022T150210）

通信作者：孔小兵（1987—），女，博士、副教授，主要從事電力生產(chǎn)過程建模與控制方面的研究。kongxiaobing@ncepu.edu.cn

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2022-1993 文章編號：0254-0096（2024）05-0576-08

摘 要：針對光伏功率時間序列的非平穩(wěn)特性，提出一種基于最大重疊離散小波變換（MODWT）和長短期記憶網(wǎng)絡（LSTM）的光伏功率組合預測模型。（剩余17273字）