基于改進(jìn)相似日優(yōu)化HBA-BiLSTM-KELM的光伏發(fā)電功率預(yù)測(cè)

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收稿日期：2023-01-24

基金項(xiàng)目：國(guó)家水運(yùn)安全工程技術(shù)研究中心開放基金（B2022002）；宜昌市自然科學(xué)基金（A22-3-008）

通信作者：潘鵬程（1990—），男，博士、講師，主要從事新型電力系統(tǒng)、分布式能源發(fā)電技術(shù)等方面的研究。pcpan@whut.edu.cn

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2023-0079 文章編號(hào)：0254-0096（2024）05-0508-09

摘 要：為提高光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率的預(yù)測(cè)精度，提出基于改進(jìn)相似日和蜜獾算法（HBA）優(yōu)化改進(jìn)雙向長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（BiLSTM）與核極限學(xué)習(xí)機(jī)（KELM）的光伏發(fā)電預(yù)測(cè)方法。（剩余18701字）