時空特性下基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的風電集群功率短期預測方法

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收稿日期：2023-01-04

基金項目：國家自然科學基金（52177121）

通信作者：喬寬龍（1997—），男，碩士研究生，主要從事新能源發(fā)電功率預測技術方面的研究。qkl12580@163.com

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2023-0009 文章編號：0254-0096（2024）05-0095-09

摘 要：為解決傳統(tǒng)風電集群功率預測方法忽略了不同位置點氣象關聯(lián)特性及單場預測無法快速得到風電集群整體功率的問題，并充分考慮到風電集群耦合的復雜時空特性，提出一種融合注意力機制的時空圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的風電集群功率短期預測方法。（剩余16761字）