基于時(shí)間戳特征提取和CatBoost-LSTM模型的光伏短期發(fā)電功率預(yù)測(cè)

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收稿日期：2023-01-03

基金項(xiàng)目：國家自然科學(xué)基金（52067001）

通信作者：徐恒山（1989—），男，博士、講師，主要從事新能源發(fā)電與并網(wǎng)方面的研究。810228706@qq.com

DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2023-0007 文章編號(hào)：0254-0096（2024）05-0565-11

摘 要：為解決預(yù)測(cè)模型輸入特征維度不足以及單一模型預(yù)測(cè)精度不高而導(dǎo)致的短期功率預(yù)測(cè)效果較差的問題，提出一種對(duì)時(shí)間戳進(jìn)行特征提?。‵E）的CatBoost和長短期記憶（LSTM）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合的光伏短期發(fā)電功率預(yù)測(cè)模型。（剩余21045字）