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摘 要:對(duì)傳統(tǒng)聚合方法無法解決風(fēng)電場長期運(yùn)行過程中產(chǎn)生的參數(shù)變化問題,該文基于實(shí)測數(shù)據(jù)建立雙饋感應(yīng)發(fā)電機(jī)(DFIG)風(fēng)電場詳細(xì)等值模型與初始化方法,分析時(shí)變參數(shù)的軌跡靈敏度,提出首先將非時(shí)變參數(shù)固定為聚合值,然后利用風(fēng)電場公共并網(wǎng)點(diǎn)相量測量單元(PMU)數(shù)據(jù)針對(duì)時(shí)變參數(shù)采用基因?qū)W習(xí)粒子群(GLPSO)混合算法進(jìn)行參數(shù)辨識(shí)的策略。(剩余15006字)
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基于PMU實(shí)測數(shù)據(jù)的DFIG風(fēng)電場等值模型魯棒性與適應(yīng)性分析
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