基于XGBoost和Wasserstein距離的風(fēng)電機(jī)組塔架振動監(jiān)測研究

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DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-0924 文章編號：0254-0096（2023）01-0306-07

摘 要：針對風(fēng)電機(jī)組塔架振動監(jiān)測問題，考慮到風(fēng)能脈動與機(jī)組控制動作等激勵對塔架振動的影響，提出一種基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的塔架振動監(jiān)測方法。首先基于K-均值算法對風(fēng)電機(jī)組工況進(jìn)行辨識，分析各狀態(tài)參量、機(jī)組工況對塔架振動的影響；其次基于極限梯度提升（XGBoost）算法對不同工況下的塔架振動趨勢進(jìn)行建模預(yù)測，針對同一風(fēng)電場不同塔架振動預(yù)測殘差的差異，提出一種基于Wasserstein距離的塔架振動監(jiān)測方法；最后使用風(fēng)電場實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證，以誤差平方和為評價指標(biāo)，考慮機(jī)組工況條件的XGBoost預(yù)測精度提高了34.6%。（剩余10962字）