基于兩階段不確定性量化的光伏發(fā)電超短期功率預(yù)測

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DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-0887 文章編號：0254-0096（2023）01-0069-09

摘 要：針對光伏功率預(yù)測，提出一種光伏發(fā)電出力不確定性量化分析的兩階段模型。第1階段，首先選取待預(yù)測日之前一段時間的光伏輸出功率歷史數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，引入模糊熵（FE）將不同天氣類型量化并作為輸入量；然后利用集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解（EEMD）將光伏發(fā)電功率時間序列分解為多個模態(tài)分量，再利用Hurst指數(shù)分析將不同模態(tài)分量重構(gòu)為中尺度和宏尺度2個子序列，基于雙向長短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并引入注意力機(jī)制對重構(gòu)后的2個子序列分別進(jìn)行預(yù)測；最后對中尺度子序列對應(yīng)的誤差序列進(jìn)行修正，得到光伏發(fā)電出力的點(diǎn)預(yù)測結(jié)果。（剩余15622字）