基于散點圖-AlexNet網(wǎng)絡(luò)的光伏紅外熱圖像識別方法

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DOI：10.19912/j.0254-0096.tynxb.2021-0811 文章編號：0254-0096（2023）01-0055-07

摘 要：針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在光伏發(fā)電中對光伏紅外熱圖像識別準確率和訓練效率低的問題，提出基于散點圖-AlexNet網(wǎng)絡(luò)的識別模型。首先將光伏紅外熱像圖對應(yīng)的HSI空間數(shù)據(jù)信息直接投射到平面坐標系中，形成由若干散點構(gòu)成的可視化RGB三色圖像，并使用基于AlexNet網(wǎng)絡(luò)的快速AlexNet網(wǎng)絡(luò)進行訓練。（剩余12994字）