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摘 要:戊二?;墙┠陥?bào)道的一種發(fā)生在賴氨酸殘基上的蛋白質(zhì)翻譯后修飾(PTMs),在細(xì)胞功能如翻譯和代謝中發(fā)揮重要作用。傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)技術(shù)預(yù)測(cè)賴氨酸戊二?;稽c(diǎn)的方法耗時(shí)且昂貴,目前國(guó)內(nèi)外關(guān)于賴氨酸戊二?;稽c(diǎn)的預(yù)測(cè)模型較少,亟須開(kāi)發(fā)新的預(yù)測(cè)器。本研究中,對(duì)蛋白質(zhì)序列進(jìn)行編碼,通過(guò)密集連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)組合模型提取特征信息,開(kāi)發(fā)了一種新的預(yù)測(cè)模型Glu-DClstm。(剩余11232字)
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基于密集連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)的賴氨酸戊二?;稽c(diǎn)的預(yù)測(cè)
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