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摘 要：隨著視頻重定向方法的日漸發(fā)展，對視頻重定向質量客觀評價算法的要求愈高?，F(xiàn)存的視頻重定向質量客觀評價算法均以Ｓｃａｌｅ Ｉｎｖａｒｉａｎｔ Ｆｅａｔｕｒｅ Ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｆｌｏｗ （ＳＩＦＴ-ｆｌｏｗ） 稠密匹配為基礎。當原始幀與重定向幀尺寸不一致時，ＳＩＦＴ-ｆｌｏｗ 稠密匹配會產生錯誤，客觀評價算法性能下降。（剩余2475字）
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基于逆向重建和運動軌跡偏移的視頻重定向質量評價
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