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摘 要:針對(duì)無(wú)人機(jī)(UAV) 測(cè)量中出現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)模糊問(wèn)題,嘗試將DeblurGANv2 網(wǎng)絡(luò)引入到UAV 測(cè)量模糊圖像的恢復(fù)任務(wù)中,并設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)指數(shù)移動(dòng)平均損失函數(shù)(Adaptive Exponential Moving Average Loss Function,AEMALF),又將維納濾波后的圖像存在振鈴效應(yīng)進(jìn)行高頻抑制并通過(guò)色彩映射等方法恢復(fù)原圖像部分細(xì)節(jié),建立了模擬仿真的UAV 測(cè)量運(yùn)動(dòng)模糊圖像數(shù)據(jù)集。(剩余285字)
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融合對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和維納濾波的無(wú)人機(jī)圖像去模糊方法研究
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