無(wú)線電工程

2024年03期

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無(wú)線電工程：《無(wú)線電工程》（月刊）創(chuàng)刊于1971年，是由中國(guó)電子科技集團(tuán)公司主管、中國(guó)電子科技集團(tuán)公司第五十四研究所主辦... 展開(kāi)

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專題：面向６Ｇ海量接入的智能通信技術(shù) 特邀策劃人李興旺博士，河南理工大學(xué)物理與電子信息學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師。ＩＥＥＥ高級(jí)會(huì)員、入選斯坦福大學(xué)全球前２％科學(xué)獎(jiǎng)榜單。主要從事新一代（５Ｇ及Ｂｅｙｏｎｄ）寬帶移動(dòng)通信系統(tǒng)的新理論及技術(shù)的研究。ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏ...
基于ＰＳＯ的聯(lián)合任務(wù)卸載與緩存算法研究 摘要：隨著各類計(jì)算敏感（ＣｏｍｐｕｔａｔｉｏｎＳｅｎｓｉｔｉｖｅ，ＣＳ）型和高數(shù)據(jù)率（ＨｉｇｈＲａｔｅ，ＨＲ）服務(wù)的不斷涌現(xiàn)，諸如移動(dòng)游戲、認(rèn)知輔助和虛擬／增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)服務(wù)等，移動(dòng)終端（ＭｏｂｉｌｅＴｅｒｍｉｎａｌ，ＭＴ）對(duì)存儲(chǔ)和計(jì)...
群智感知系統(tǒng)中面向高斯差分隱私的數(shù)據(jù)新鮮度性能分析 摘要：群智感知是基于眾包思想，利用智能感知終端完成傳感數(shù)據(jù)收集的一種數(shù)據(jù)獲取模式，具有部署成本低、實(shí)現(xiàn)方式靈活、可擴(kuò)展性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)。隨著６Ｇ網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日漸成熟，針對(duì)基于６Ｇ的群智感知系統(tǒng)中亟需解決的傳感數(shù)據(jù)時(shí)效性與隱私安全問(wèn)題，提出了一...
速率最大化可見(jiàn)光多用戶預(yù)編碼及圖書(shū)館應(yīng)用 摘要：近年來(lái)，可見(jiàn)光通信（ＶｉｓｉｂｌｅＬｉｇｈｔＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ＶＬＣ）因其契合高能源效率、高可靠性和空天地海一體化泛在接入等多個(gè)關(guān)鍵維度而被認(rèn)為是未來(lái)６Ｇ關(guān)鍵技術(shù)之一。在可見(jiàn)光多用戶多接收機(jī)下行同時(shí)接入過(guò)程中，受光信...
基于無(wú)線衰落的ＳＩＭＯ中繼網(wǎng)絡(luò)物理層安全性能分析 摘要：針對(duì)單輸入多輸出（ＳｉｎｇｌｅＩｎｐｕｔＭｕｌｔｉｐｌｅＯｕｔｐｕｔ，ＳＩＭＯ）可以提高系統(tǒng)傳輸速度和信道容量以及中繼網(wǎng)絡(luò)能夠擴(kuò)充傳輸范圍和提升系統(tǒng)可靠性的特點(diǎn)，研究了瑞利衰落信道模型下ＳＩＭＯ中繼系統(tǒng)的物理層安全（Ｐｈｙ...
基于張量的ＲＩＳ輔助波束空間ＭＩＭＯ系統(tǒng)信道估計(jì) 摘要：針對(duì)可重構(gòu)智能表面（ＲｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳｕｒｆａｃｅ，ＲＩＳ）輔助波束空間多輸入多輸出（ＭｕｌｔｉｐｌｅＩｎｐｕｔＭｕｌｔｉｐｌｅＯｕｔｐｕｔ，ＭＩＭＯ）系統(tǒng)信道狀態(tài)信息獲取難度大的問(wèn)題，...
基于智能反射表面的單站智能定位算法研究 摘要：隨著智能反射表面（ＲｅｃｏｎｆｉｇｕｒａｂｌｅＩｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔＳｕｒｆａｃｅ，ＲＩＳ）反射單元數(shù)量的增加以及定位范圍的擴(kuò)大，數(shù)據(jù)維度和計(jì)算復(fù)雜度也逐漸增大。普通的ＲＩＳ輔助定位算法已經(jīng)無(wú)法滿足高維度和高強(qiáng)度計(jì)算的需求。...
多無(wú)人機(jī)輔助ＮＯＭＡ網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合無(wú)線資源分配算法 摘要：為了滿足高容量需求和通信質(zhì)量，提出了一種多無(wú)人機(jī)（ＵｎｍａｎｎｅｄＡｅｒｉａｌＶｅｈｉｃｌｅ，ＵＡＶ）輔助下行非正交多址（ＮｏｎＯｒｔｈｏｇｏｎａｌＭｕｌｔｉｐｌｅＡｃｃｅｓｓ，ＮＯＭＡ）網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合定位、用戶調(diào)度、用戶配...
環(huán)境反向散射輔助ＮＯＭＡ網(wǎng)絡(luò)的隱蔽性能分析 摘要：物聯(lián)網(wǎng)（ＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓ，ＩｏＴ）的廣泛應(yīng)用使得設(shè)備使用量不斷增加，隨之而來(lái)的傳輸安全和能源消耗問(wèn)題成為關(guān)注的重點(diǎn)。為實(shí)現(xiàn)綠色通信以及增強(qiáng)通信的安全性，提出了環(huán)境反向散射通信（ＡｍｂｉｅｎｔＢａｃｋｓｃａｔｔ...

基于傅里葉卷積的多通道語(yǔ)音增強(qiáng) 摘要：神經(jīng)波束形成器（ＮｅｕｒａｌＢｅａｍｆｏｒｍｅｒ）的構(gòu)建是處理多通道語(yǔ)音增強(qiáng)任務(wù)的主要方法之一，其通過(guò)求解波束權(quán)值對(duì)多通道信號(hào)進(jìn)行濾波從而獲得純凈語(yǔ)音。與傳統(tǒng)波束求解空間協(xié)方差矩陣的原理類似，頻譜信息和空間線索在神經(jīng)波束形成器的...
改進(jìn)ＹＯＬＯｖ５的軍事飛機(jī)檢測(cè)算法 摘要：針對(duì)遙感圖像中軍事飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)存在的精度低、漏檢和虛警率高等問(wèn)題，提出了一種基于ＹＯＬＯｖ５ｓ的輕量化遙感圖像軍事飛機(jī)目標(biāo)檢測(cè)算法———ＹＯＬＯＭｉｌｉｔａｒｙＡｉｒｃｒａｆｔＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ（ＹＯＬＯＭＡＲ）。提出新...
基于改進(jìn)ＣＳｔｒａｃｋ關(guān)聯(lián)策略的多目標(biāo)跟蹤算法 摘要：針對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景下目標(biāo)外觀變化明顯、運(yùn)動(dòng)不規(guī)律易導(dǎo)致軌跡中斷和身份切換頻繁等問(wèn)題，從重識(shí)別（ＲｅＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎ，ＲｅＩＤ）特征、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和插值等方面對(duì)跟蹤器進(jìn)行改進(jìn)，提出基于改進(jìn)ＣＳｔｒａｃｋ關(guān)聯(lián)策略的多目標(biāo)跟蹤算法。...
融合對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)和維納濾波的無(wú)人機(jī)圖像去模糊方法研究 摘要：針對(duì)無(wú)人機(jī)（ＵＡＶ）測(cè)量中出現(xiàn)的運(yùn)動(dòng)模糊問(wèn)題，嘗試將ＤｅｂｌｕｒＧＡＮｖ２網(wǎng)絡(luò)引入到ＵＡＶ測(cè)量模糊圖像的恢復(fù)任務(wù)中，并設(shè)計(jì)一種自適應(yīng)指數(shù)移動(dòng)平均損失函數(shù)（ＡｄａｐｔｉｖｅＥｘｐｏｎｅｎｔｉａｌＭｏｖｉｎｇＡｖｅｒａｇｅ ...
基于雙路特征和混合注意力的微表情識(shí)別 摘要：人臉面部微表情是一種快速而微妙的變化動(dòng)作，為了更好地提取到微表情的運(yùn)動(dòng)特征，提出一種基于差分圖像序列的微表情特征提取算法，可以有效地提取到微表情幀序列與起始幀之間的運(yùn)動(dòng)特征。為了提高微表情識(shí)別的準(zhǔn)確率，提出了一種融合通道注意力和空間...
基于多尺度ＹＯＬＯｖ５的交通標(biāo)志檢測(cè) 摘要：針對(duì)小目標(biāo)交通標(biāo)志檢測(cè)存在的檢測(cè)精度低、漏檢率高等問(wèn)題，提出了一種基于多尺度融合的ＹＯＬＯｖ５改進(jìn)算法。在主干網(wǎng)絡(luò)后輸出４個(gè)有效特征層以便更好地融合多尺度信息，在主干網(wǎng)絡(luò)輸出的３個(gè)特征層中添加改進(jìn)的多尺度融合注意力機(jī)制ＣＢＡＭ...
基于改進(jìn)ＹＯＬＯｖ７的低空飛行物目標(biāo)檢測(cè)方法 摘要：目前無(wú)人機(jī)檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用廣泛，但無(wú)人機(jī)在執(zhí)行目標(biāo)檢測(cè)任務(wù)中可能遭遇多種空中障礙物，這些目標(biāo)具有成像小、像素特征少和相對(duì)速度變化快等檢測(cè)難點(diǎn)，針對(duì)此類目標(biāo)引起的漏檢誤檢問(wèn)題，提出了一種基于改進(jìn)ＹＯＬＯｖ７算法的低空飛行物目標(biāo)檢測(cè)算法。...
基于深度學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)安全命名實(shí)體識(shí)別方法 摘要：針對(duì)中文網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域缺乏公開(kāi)數(shù)據(jù)集和有效的命名實(shí)體識(shí)別（ＮａｍｅｄＥｎｔｉｔｙＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，ＮＥＲ）方法，提出一種融合漢字多源信息的網(wǎng)絡(luò)安全ＮＥＲ方法。通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)集中所有字符的偏旁和字頻向量表，增強(qiáng)了中文字向量的...
一種快速魯棒性的視差圖像拼接方法 摘要：當(dāng)小型旋翼無(wú)人機(jī)超低空飛行時(shí)，不同位置拍攝的圖像中極易出現(xiàn)結(jié)構(gòu)視差。傳統(tǒng)基于全局投影的拼接方法在處理視差圖像時(shí)會(huì)出現(xiàn)偽影或畸變。最近的自適應(yīng)拼接方法，如ＡｓＰｒｏｊｅｃｔｉｖｅＡｓＰｏｓｓｉｂｌｅ（ＡＰＡＰ）及其優(yōu)化方法，使用“...
基于逆向重建和運(yùn)動(dòng)軌跡偏移的視頻重定向質(zhì)量評(píng)價(jià) 摘要：隨著視頻重定向方法的日漸發(fā)展，對(duì)視頻重定向質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)算法的要求愈高?，F(xiàn)存的視頻重定向質(zhì)量客觀評(píng)價(jià)算法均以ＳｃａｌｅＩｎｖａｒｉａｎｔＦｅａｔｕｒｅＴｒａｎｓｆｏｒｍｆｌｏｗ（ＳＩＦＴ-ｆｌｏｗ）稠密匹配為基礎(chǔ)。當(dāng)原始幀...
融合卷積和Ｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｒ的多尺度皮膚病變分割算法 摘要：皮膚病變自動(dòng)分割對(duì)協(xié)助醫(yī)生臨床診斷、治療及術(shù)后觀察都具有非常重要的意義?，F(xiàn)有卷積擅長(zhǎng)建立局部相關(guān)性但無(wú)法捕獲像素長(zhǎng)程依賴關(guān)系，而Ｔａｎｓｆｏｒｍｅｒ可以建立特征信息的全局依賴關(guān)系但會(huì)造成局部細(xì)節(jié)信息丟失。因此，提出了一種融合卷積和...

基于深度學(xué)習(xí)的認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)頻譜感知算法研究 摘要：針對(duì)認(rèn)知物聯(lián)網(wǎng)（ＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓ，ＩｏＴ）對(duì)低信噪比（ＳｉｇｎａｌｔｏＮｏｉｓｅＲａｔｉｏ，ＳＮＲ）的頻譜感知性能低下以及傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（ＣｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌＮｅｕｒａｌＮｅｔｗｏｒｋ，ＣＮ...
用于Ｋａ波段衛(wèi)星通信的雙頻段圓極化無(wú)源相控陣天線 摘要：針對(duì)Ｋａ波段衛(wèi)星通信在收發(fā)頻段對(duì)圓極化切換和圓極化性能的需求，設(shè)計(jì)了一款用于Ｋａ波段衛(wèi)星通信的雙頻段圓極化無(wú)源相控陣天線。利用帶約束條件的最大功率傳輸效率法（ＭｅｔｈｏｄｏｆＭａｘｉｍｕｍＰｏｗｅｒＴｒａｎｓｍｉｓｓｉｏ...
基于Ｄ２Ｄ通信系統(tǒng)的無(wú)人機(jī)輔助物聯(lián)網(wǎng)保密通信頻譜共享方法 摘要：保密通信作為物聯(lián)網(wǎng)安全的一項(xiàng)核心技術(shù)近些年受到了廣泛關(guān)注。無(wú)人機(jī)（ＵＡＶ）由于其高機(jī)動(dòng)和靈活部署等特性，被認(rèn)為是提高物聯(lián)網(wǎng)通信安全的有力手段。針對(duì)當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)中ＵＡＶ輔助保密通信頻譜利用率問(wèn)題，研究了ＵＡＶ和地面設(shè)備到設(shè)備（Ｄｅｖ...
基于啞鈴型缺陷地結(jié)構(gòu)的多頻微帶貼片天線設(shè)計(jì) 摘要：天線的多頻帶實(shí)現(xiàn)對(duì)提高無(wú)線通信的性能至關(guān)重要。通過(guò)加載啞鈴型缺陷地結(jié)構(gòu)（ＤｕｍｂｂｅｌｌＤｅｆｅｃｔｅｄＧｒｏｕｎｄＳｔｒｕｃｔｕｒｅ，ＤＢＤＧＳ）和貼片刻蝕槽縫，設(shè)計(jì)了一款新型基于同軸饋電的三頻段矩形微帶貼片天線，可滿足無(wú)線...

多用戶ＭＩＭＯＭＥＣ網(wǎng)絡(luò)中基于ＡＰＳＯ的任務(wù)卸載研究 摘要：在移動(dòng)邊緣計(jì)算（ＭｏｂｉｌｅＥｄｇｅＣｏｍｐｕｔｉｎｇ，ＭＥＣ）系統(tǒng)中引入多輸入多輸出（ＭｕｌｔｉｐｌｅＩｎｐｕｔＭｕｌｔｉｐｌｅＯｕｔｐｕｔ，ＭＩＭＯ）技術(shù)與數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)，能夠降低數(shù)據(jù)冗余度和提高數(shù)據(jù)傳輸速率，從而降...
海南衛(wèi)星地面站綜合防雷措施的研究 摘要：海南地區(qū)雷暴天氣發(fā)生頻繁，采取有效的防雷措施是確保海南衛(wèi)星地面站安全穩(wěn)定運(yùn)行的前提。利用Ｍａｔｌａｂ對(duì)近３０年的雷暴數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理，對(duì)海南年平均雷暴日數(shù)和月平均雷暴百分率進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。根據(jù)雷暴數(shù)據(jù)、天線高度、電源和信號(hào)線纜布設(shè)...
基于場(chǎng)景自適應(yīng)的船舶吃水值計(jì)算方法 摘要：在船舶吃水值檢測(cè)工作中，傳統(tǒng)的人工水尺讀數(shù)方式往往會(huì)受場(chǎng)景限制，例如到港船只型號(hào)各不相同；船體水尺標(biāo)志傾斜程度以及水尺本身刮擦、銹蝕和殘缺的程度也不同；不同氣候及時(shí)間段采集的光照條件差別很大，這些因素都將影響水尺圖像識(shí)別讀數(shù)的結(jié)果，...
基于半靜態(tài)調(diào)度與資源競(jìng)爭(zhēng)的ｕＲＬＬＣ業(yè)務(wù)時(shí)延分析 摘要：超可靠低時(shí)延通信（ｕｌｔｒａＲｅｌｉａｂｌｅａｎｄＬｏｗＬａｔｅｎｃｙＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ｕＲＬＬＣ）是未來(lái)移動(dòng)通信中的一種重要應(yīng)用場(chǎng)景，是工業(yè)自動(dòng)化、智能交通和遠(yuǎn)程醫(yī)療等眾多新興領(lǐng)域的技術(shù)基礎(chǔ)。重點(diǎn)研究了無(wú)線通...
一種１００ＭＨｚ～４ＧＨｚ寬帶抗干擾射頻接收機(jī)的設(shè)計(jì) 摘要：為滿足導(dǎo)航、通信、相控陣?yán)走_(dá)以及電子對(duì)抗等領(lǐng)域?qū)Ω咝阅芙邮战K端的需求，提高系統(tǒng)的抗干擾、通用化和小型化性能，設(shè)計(jì)了一款工作頻率在１００ＭＨｚ～４ＧＨｚ的寬帶抗干擾接收機(jī)芯片。接收機(jī)結(jié)構(gòu)采用直接下變頻形式，包括單轉(zhuǎn)差巴倫、無(wú)...
基于Ｌａｎｄｓａｔ數(shù)據(jù)的重慶市熱環(huán)境時(shí)空格局變化研究 摘要：針對(duì)當(dāng)前熱環(huán)境加劇對(duì)城市生態(tài)環(huán)境和人類健康帶來(lái)的嚴(yán)重威脅，采用輻射傳輸方程法和Ｌａｎｄｓａｔ數(shù)據(jù)對(duì)２００１年和２０１９年重慶市主城九區(qū)地表溫度（ＬａｎｄＳｕｒｆａｃｅＴｅｍｐｅｒａｔｕｒｅ，ＬＳＴ）進(jìn)行反演，對(duì)研究區(qū)城市...
人工智能在無(wú)人機(jī)領(lǐng)域的應(yīng)用 摘要：人工智能對(duì)無(wú)人機(jī)（ＵｎｍａｎｎｅｄＡｅｒｉａｌＶｅｈｉｃｌｅ，ＵＡＶ）系統(tǒng)技術(shù)的發(fā)展有著巨大的推動(dòng)力量，可以賦予ＵＡＶ高度的自主性，提升ＵＡＶ在復(fù)雜對(duì)抗環(huán)境下的任務(wù)效能和生存能力。為促進(jìn)人工智能技術(shù)在ＵＡＶ領(lǐng)域的應(yīng)用，總結(jié)...