基于傅里葉卷積的多通道語(yǔ)音增強(qiáng)

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摘 要：神經(jīng)波束形成器（Ｎｅｕｒａｌ Ｂｅａｍｆｏｒｍｅｒ） 的構(gòu)建是處理多通道語(yǔ)音增強(qiáng)任務(wù)的主要方法之一，其通過求解波束權(quán)值對(duì)多通道信號(hào)進(jìn)行濾波從而獲得純凈語(yǔ)音。與傳統(tǒng)波束求解空間協(xié)方差矩陣的原理類似，頻譜信息和空間線索在神經(jīng)波束形成器的波束權(quán)值估計(jì)中也起著至關(guān)重要的作用。由于缺乏對(duì)頻譜和空間信息的充分學(xué)習(xí)，現(xiàn)有許多工作無法對(duì)波束權(quán)值進(jìn)行最優(yōu)估計(jì)。（剩余2857字）