基于差分窗口生成式對抗網(wǎng)絡(luò)的空戰(zhàn)態(tài)勢評估

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摘 要： 針對飛機在空戰(zhàn)中采集的飛行參數(shù)數(shù)據(jù)成分復(fù)雜、標簽存在缺失等問題，提出一種基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（generative adversarial network，GAN）的半監(jiān)督空戰(zhàn)態(tài)勢評估模型。首先根據(jù)各要素權(quán)重提取空戰(zhàn)數(shù)據(jù)的主要影響因子，隨后進行差分化和窗口化處理，利用差分方法將態(tài)勢信息相對化為一維特征向量，窗口化信息生成反映兩架載機態(tài)勢信息的特征矩陣，并送入網(wǎng)絡(luò)進行半監(jiān)督訓練。（剩余16020字）