基于卷積注意力網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)格質(zhì)量評(píng)價(jià)方法

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摘要：將深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引入網(wǎng)格質(zhì)量評(píng)價(jià)問(wèn)題有望代替網(wǎng)格工程師完成繁雜的網(wǎng)格質(zhì)量評(píng)價(jià)工作，節(jié)省計(jì)算流體力學(xué)數(shù)值模擬的人力成本，但現(xiàn)有方法的準(zhǔn)確率和效率仍需要提高.因此，本文提出一種基于卷積注意力網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)格質(zhì)量評(píng)價(jià)方法.首先，本文提出在輕量級(jí)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中嵌入通道注意力的方式以同時(shí)提升準(zhǔn)確率和效率（剩余17084字）