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基于特征分布對齊與多傳感器融合的水泵異常檢測方法

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摘要:水泵是供水系統(tǒng)的重要加壓設備,對其進行異常檢測并及時發(fā)現(xiàn)運行異常,對保障供水安全具有重要意義。針對現(xiàn)有人工智能方法在水泵異常檢測中存在的異常樣本獲取困難、檢測精度低等問題,提出一種基于特征分布對齊與多傳感器融合的水泵異常檢測方法。該方法以多通道傳感信號的對數(shù)梅爾譜為輸入;利用卷積自編碼網(wǎng)絡來融合多傳感器信息;以最小化信號重構損失和特征分布損失為目標,訓練卷積自編碼網(wǎng)絡;基于重構損失計算樣本的異常分數(shù),實現(xiàn)水泵的異常檢測。(剩余7174字)

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